檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Time series".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林希偉"
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在自駕車普及且大眾常以自駕作為主要交通手段的情況下，停車問題造成的危險、壅塞、空污及其他弊端不容小覷，若能有效進行停車需求預測，並透過合宜的價格機制來影響大眾的駕駛及停車行為，不僅能緩解停車問題，也…
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準確的需求預測可大幅提升公司之決策品質，然而對間歇性需求而言，由於觀察到的需求量包含高頻率的零值，建立適當的預測模型來解釋零膨脹現象極具挑戰性。本研究採用觀察驅動的零膨脹泊松（zero-inflat…
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血液是人體不可或缺的組織，其供需管理也是當代醫療體系中的重要研究議題。由於能夠完全取代人體血液的替代品尚待開發，目前血液的供給仍須仰賴捐血者，然捐血者的行為常受時間、天氣、活動等因素影響而使血液的供…
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維持穩定血液來源及促使捐血者持續捐血已成為當代醫療的重要議題。本研究利用2010至2014年台北捐血中心資料庫之捐血記錄，將每位捐血者之捐血歷史以時間序列（time series）與序列（seque…
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電力供需之預測有助於強化電力資源之規畫與管理，是維持現今社會運作的重要一環，而備轉電力(operating reserve power)可確保電力系統的可靠性及穩定性，並減少停電風險，是提高能源系統…
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透過數據分析來提昇道路駕駛的安全與降低交通事故發生的機率是現今關 注的重要議題，近年來亦有許多學者透過資料探勘方法進行行車軌跡、車道變換、 駕駛行為分類等研究。行車軌跡或駕駛行為往往透過時間序列資料…
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血液的供需管理是當代醫療體系的重要研究議題，由於血液的供給和需求較日常商品不規則且隨機，若存貨管理不當，可能因採血數量與庫存數量不足或過剩而造成極大的社會成本。在血液產品中，血小板(platelet…